剧本革命：“量化”的电影抹杀传统的直觉创意

原标题：剧本革命：“量化”的电影与稀缺的创意

    在任何行业，具有预见未来的能力都是经营的杀手锏，尤其在高投资并重视回报的影视业。

    过去，影视的票房并非铁板钉钉，就算你有一位金牌导演、一个叫座的明星、一个时下流行的创意，但很大程度上还是靠运气，这一局面如今正悄然改变。随着制作电影的成本越来越高，好莱坞也比以往更加依赖数据研究来减少猜测的成分。

    这种数据研究属于新媒体最前沿科技的范畴，它在技术上有一个新名词——大数据(Big Data)分析，其本质是能够对数十亿的信息进行分析，从中获得有价值的洞见。人们或许还记得，本届奥斯卡颁奖礼之前，惠普的研究人员就曾根据Twitter上的数据成功预测了好莱坞的票房。而如今，这种大数据分析的方法已经渗透到好莱坞最后一片创意和老派直觉依然当道的领域：剧本创作。

布鲁泽思的数据库

    最近成为好莱坞聚光灯焦点的布鲁泽思，是一名自称是爱因斯坦远房亲戚的统计学教授。他声称可以使用数据来分析电影剧本，并预测它们是否在将来会获得成功，这一论调在网上引起一片哗然。

    不要以为布鲁泽思是信口开河，他不但是电影发烧友，对电影桥段如数家珍，还成立了一家剧本分析公司，专门为好莱坞电影公司指点迷津，以每个剧本两万美元的收费，预测剧本的潜在卖座能力。他如今已说服了一众电影公司老板，分析了过百部的剧本。刚上映不久的《魔境仙踪》就曾仰仗着这项服务，吸金5亿美元票房。

    而布鲁泽思手上的看家利器也并不含糊：他有一个可以分析剧本结构及类型的数据库，能把剧本与已上映的类似作品配对比较，甚至会将这些旧片昔日目标观众的调查结果作为对照。剧本在接受这一评价的过程中，会涉及到诸多方面——主题、叙事线、人物性格特征，具备这些相同特征的电影在过去如何表现，会被作为最重要的评价依据，此外布鲁泽思的团队还会调查1500名潜在观众，以便了解他们喜欢什么样的电影桥段。

    通过这种比对，数据库得出不少有趣的结论，例如保龄球的场景是票房毒药，可免则免;又例如女主角如果拥有一个颇具同情心的死党，便能较讨好观众;再例如恐怖片中的怪物，如果袭击人的话，上映首周的票房通常会比单单被召唤的怪物高得多。布鲁泽思则会按照这一分析结果，建议剧本在付诸拍摄前进行小修小补或大手术。

    在好莱坞，类似的剧本工作室正在日益涌现，好莱坞的电影巨头也开始比过去更倚重于数据分析，为什么一部电影斩获了2亿美元的票房收入而不是1亿美元——这样的研究似乎对于那些竭力消除近亿美元风险的商业巨制更有价值。

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